Quiz calcul matriciel

1. Une matrice \(A\) et sa transposée \(A^T\) ont même rang.

2. Le déterminant est une application linéaire de \({\cal M}_n({\Bbb K})\) vers \(\Bbb K\).

3. \(E_{ij}E_{kl}=0\) si et seulement si \(j\ne k\).

4. Les matrices diagonales commutent avec toutes les matrices de \({\cal M}_n({\Bbb K})\).

5. Pour \(\lambda\in{\Bbb K}\) et \(A\in{\cal M}_n({\Bbb K})\), \(\text{det}(\lambda A)=\lambda\text{det}(A)\).

6. Le produit de deux matrices triangulaires est une matrice triangulaire.

7. Pour \(A,B\in{\cal M}_n({\Bbb K})\) on a \(\text{det}(AB)=\text{det}(BA)\).

8. Deux matrices \(A\) et \(A’\) sont semblables s’il existe une matrice \(P\) telle que \(PA’=AP\).

9. Pour \(A,B\in{\cal M}_n({\Bbb K})\), \(\text{tr}(A+B)=\text{tr}(A)+\text{tr}(B)\) et \(\text{tr}(AB)=\text{tr}(A)\text{tr}(B)\).

10. Pour \(A,B,C,D\in{\cal M}_n({\Bbb K})\), \(\text{det}\begin{pmatrix}A&B\\ C&D\end{pmatrix}=\text{det}(A)\text{det}(D)-\text{det}(B)\text{det}(C)\).

11. Le sous-espace vectoriel des matrices de trace nulle est de dimension \(n-1\).

12. Les matrices \(A=\begin{pmatrix}0&0\\ 1&0\end{pmatrix}\) et \(B=\begin{pmatrix}0&1\\ 0&0\end{pmatrix}\) sont semblables.

13. Une matrice \(A\in{\cal M}_n({\Bbb K})\) est inversible si et seulement si \(\text{rg}(A)=n\).

14. Toute matrice de rang 1 est semblable à une matrice dont les \(n-1\) dernières lignes sont nulles.

15. Deux matrices semblables ont même déterminant.

16. Le déterminant d’une matrice triangulaire est le produit des éléments diagonaux.

17. Toute matrice de rang 1 est semblable à une matrice dont les \(n-1\) premières colonnes sont nulles.

18. \(\text{min}(\text{rg}(A),\text{rg}(B))≤\text{rg}(AB)≤\text{max}(\text{rg}(A),\text{rg}(B))\).

19. On considère les deux propriétés suivantes :

1. les matrices \(A\) et \(B\) sont semblables ;
2. les matrices \(A\) et \(B\) ont même rang  et même trace.

20. Le déterminant de Vandermonde \(V(x_1,\ldots,x_n)\) vaut \(\displaystyle\prod_{i\ne j}(x_j-x_i)\).

21. Une matrice triangulaire dont les termes diagonaux sont nuls est nilpotente.

22. L’ensemble des matrices non inversibles est un sous-espace vectoriel de \({\cal M}_n({\Bbb K})\).

23. Le déterminant d’une matrice diagonale est le produit des éléments diagonaux.

24. Le rang d’une matrice diagonale est égal au nombre de coefficients non nuls sur la diagonale.

25. Le rang d’une matrice triangulaire est supérieur ou égal au nombre de coefficients non nuls sur la diagonale.

26. La dimension de l’espace des matrices symétriques est \(\displaystyle\frac{n(n-1)}2\).

27. Si \(e=(e_1,\ldots,e_n)\) est une base et \(e’=(e_n,\ldots,e_1)\) alors \(\text{Mat}_{(e’)}(u)\) est la transposée de \(\text{Mat}_{(e)}(u)\).

28. Le rang d’une matrice triangulaire est égal au nombres de coefficients non nuls sur la diagonale.

29. La dimension de l’espace des matrices symétriques est \(\displaystyle\frac{n(n+1)}2\).