Quiz calcul matriciel

1. La dimension de l’espace des matrices symétriques est \(\displaystyle\frac{n(n-1)}2\).

2. Le rang d’une matrice triangulaire est supérieur ou égal au nombre de coefficients non nuls sur la diagonale.

3. Une matrice \(A\) et sa transposée \(A^T\) ont même rang.

4. Le rang d’une matrice diagonale est égal au nombre de coefficients non nuls sur la diagonale.

5. Toute matrice de rang 1 est semblable à une matrice dont les \(n-1\) premières colonnes sont nulles.

6. Le déterminant d’une matrice diagonale est le produit des éléments diagonaux.

7. Pour \(\lambda\in{\Bbb K}\) et \(A\in{\cal M}_n({\Bbb K})\), \(\text{det}(\lambda A)=\lambda\text{det}(A)\).

8. Une matrice triangulaire dont les termes diagonaux sont nuls est nilpotente.

9. Une matrice \(A\in{\cal M}_n({\Bbb K})\) est inversible si et seulement si \(\text{rg}(A)=n\).

10. Les matrices diagonales commutent avec toutes les matrices de \({\cal M}_n({\Bbb K})\).

11. Le produit de deux matrices triangulaires est une matrice triangulaire.

12. \(E_{ij}E_{kl}=0\) si et seulement si \(j\ne k\).

13. Le déterminant d’une matrice triangulaire est le produit des éléments diagonaux.

14. Le sous-espace vectoriel des matrices de trace nulle est de dimension \(n-1\).

15. Deux matrices semblables ont même déterminant.

16. Le rang d’une matrice triangulaire est égal au nombres de coefficients non nuls sur la diagonale.

17. La dimension de l’espace des matrices symétriques est \(\displaystyle\frac{n(n+1)}2\).

18. On considère les deux propriétés suivantes :

1. les matrices \(A\) et \(B\) sont semblables ;
2. les matrices \(A\) et \(B\) ont même rang  et même trace.

19. \(\text{min}(\text{rg}(A),\text{rg}(B))≤\text{rg}(AB)≤\text{max}(\text{rg}(A),\text{rg}(B))\).

20. Toute matrice de rang 1 est semblable à une matrice dont les \(n-1\) dernières lignes sont nulles.

21. Pour \(A,B\in{\cal M}_n({\Bbb K})\), \(\text{tr}(A+B)=\text{tr}(A)+\text{tr}(B)\) et \(\text{tr}(AB)=\text{tr}(A)\text{tr}(B)\).

22. Les matrices \(A=\begin{pmatrix}0&0\\ 1&0\end{pmatrix}\) et \(B=\begin{pmatrix}0&1\\ 0&0\end{pmatrix}\) sont semblables.

23. Le déterminant est une application linéaire de \({\cal M}_n({\Bbb K})\) vers \(\Bbb K\).

24. Si \(e=(e_1,\ldots,e_n)\) est une base et \(e’=(e_n,\ldots,e_1)\) alors \(\text{Mat}_{(e’)}(u)\) est la transposée de \(\text{Mat}_{(e)}(u)\).

25. L’ensemble des matrices non inversibles est un sous-espace vectoriel de \({\cal M}_n({\Bbb K})\).

26. Le déterminant de Vandermonde \(V(x_1,\ldots,x_n)\) vaut \(\displaystyle\prod_{i\ne j}(x_j-x_i)\).

27. Pour \(A,B\in{\cal M}_n({\Bbb K})\) on a \(\text{det}(AB)=\text{det}(BA)\).

28. Pour \(A,B,C,D\in{\cal M}_n({\Bbb K})\), \(\text{det}\begin{pmatrix}A&B\\ C&D\end{pmatrix}=\text{det}(A)\text{det}(D)-\text{det}(B)\text{det}(C)\).

29. Deux matrices \(A\) et \(A’\) sont semblables s’il existe une matrice \(P\) telle que \(PA’=AP\).